亚马逊和苹果将成为我们的未来医生

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  ▪ 企业家迪亚曼蒂斯认为,大型科技公司将在20400年前涉足医疗保健行业的理由:科技公司通过当时人的应用存储用户当时人健康信息;家庭医疗设备的介入还能不能 有效降低成本;科技公司通过了解一一一一两当时人的疾病倾向,帮助亲们形成健康的生活法子。

  ▪ 精准医疗的大疑问也值得关注。预测疾病觉得有效果,因此好的反义词等于治疗。大数据筛查的主要大疑问是,用层厚敏感的技术监测身体的许多底部形态,必然会发现许多异常,但无法判断你你你这名 会在临床上经常突然出现。

  ▪ 机会生物学和统计学上的原因分析分析,对人类生命轨迹的准确预测是有限度的。这显然限制了预测医学的前景。大数据要真正推动更好的健康结果,就能不能 制定标准选用信息。

  “健康是世界上最大的产业,但却显得支离破碎。”X奖基金会联合创始人、奇点大学执行董事长和 Health Longevity生物技术公司的联合创始人彼得·迪亚曼蒂斯(Peter Diamandis)表示。“你问我Apple 、Google和Amazon能做得更好吗?觉得好成千上万倍。

  迪亚曼蒂斯在即将出版的新书《未来比你想象的要快》(The Future Is Faster Than You Think)中阐述了他认为大型科技公司将在20400年前涉足健康产业的理由。该书将于2020年1月下旬上架。

  他表示:“亲们会看过Apple、Amazon、Google以及所有的数据驱动型公司,亲们的家中现在都在它们的产品,太快 了 它们会为亲们提供医疗服务。”

  他指的是Google助手、Amazon Alexa和Apple HomePod等智能音箱。觉得大多目前能不能 了从简单的任务随后 刚结速,如在线下单和提供烹饪教程,但亲们机会涉足家庭健康的业务

  Amazon为Alexa配备健康资源付出了巨大努力。在英国,它与国民医疗服务体系(National Health Service,NHS)合作,还能不能 回答“带状疱疹的症状是你你你这名 ?”机会“如感冒了为什么会么会办?”等基本健康大疑问。

  Alexa符合美国HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act,健康保险流通与责任法案),与主要医疗保险公司和供应商签署了合作协议,原本 患者就还能不能 通过Alexa访问或发送健康信息。迄今为止,它的平台上提供近2,000条健康专业知识。

  累似 地,Google助手通过搜索提供关于药物、症状、疾病以及医生和医疗服务的信息。Google Home和Echo都装载了梅奥诊所开发的急救内容,还能不能 帮助亲们解决轻伤。

  与此共同,Apple的HealthKit在解决当时人健康大疑问上采取了不同的法子。HealthKit还能不能 连接Apple产品,如HomePod、苹果苹果苹果76手机手机和Apple Watch,以及许多公司的设备,如电子秤和血压计。HealthKit还还能不能 接入电子病历、许多与医院和医生相连的App。本质上,它将成为用户所有健康数据的单一数据库。

  迪亚曼蒂斯认为,将医疗服务转移到医院之外以及家庭医疗设备的介入有机会降低成本,机会医院的医疗费用机会要高得多。这是远程医疗身前的总体思路,但迪亚曼蒂斯认为,大型消费科技公司在推动你你你这名 愿景方面发挥重要作用

  你你你这名 公司机会掌握用户当时人数据,还能不能 预测接下来的行为,利用当时人健康数据预测长期健康具体情况,并据此提供建议。

  迪亚曼蒂斯认为,可用的信息太久(基因、疾病史、早餐构成、粪便细菌、睡眠具体情况、听到的声音),人工智能就能更好地发现潜在疾病,并在大疑问变得棘手随后 提出建议

  你你你这名 法子机会会改变医疗底部形态,从治疗疾病,到防患于未然。“原本 做的成本实际上便宜数百甚至数千倍。”

  他认为,节约成本将为健康新模式开辟空间。迪亚曼蒂斯预测,Apple和Amazon将推出一项基于用户的健康具体情况和日常活动的服务,用户向公司支付费用保持健康,而都在付费看病。大型科技公司不仅能影响亲们做出更健康的决定,还能强迫用户能不能 了做。

  纽约大学斯特恩商学院的战略发展教授艾米·韦伯(Amy Webb)谈到未来的四种 机会性,即Amazon、Google和Apple管理整个家庭及其医疗保健,智能冰箱禁止在两餐之间吃零食,而智能车库还能不能 强迫你步行去上班。

  迪亚曼蒂斯认为,通过了解一一一一两当时人的疾病倾向,还能不能 帮助亲们形成健康的生活法子。亲们机会会突发奇想:“能成功实现治未病吗?原本 就不想有额外的支出了。”他认为,正是你你你这名 服务,将成为压死传统医疗保险的最后十根稻草。

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  精准医疗的大疑问

  迪亚曼蒂斯的20400年健康愿景引发了许多大疑问。首先,你你你这名 大型科技公司想成为医疗服务提供商吗?到目前为止,唯一真正明确表达想成为在线医生的是Amazon。

  除了与Alexa合作外,该公司还为员工开设了当时人的健康诊所,并与JP Morgan和Berkshire Hathaway合作开展了秘密健康项目Haven。

  但为宜 到目前为止,Apple和Google似乎满足于将技术与传统医疗服务提供商整合,深入了解行业。与此共同,保险业更机会调整自身适应预防性健康模式,而都在一触即溃。

  去年的一项调查显示,保险公司与太久的医疗服务提供商签订合同,要求以统一费率提供持续的医疗服务,而都在根据特定服务再定费用。

  但在许多方面,戴曼迪斯押注人工智能是正确的;人工智能在预测疾病方面机会小有成就。目前尚不清楚的是,你你你这名 预测能精确到你你你这名 程度,大数据对理解亲们的身体怎样才能工作有多大意义。

  累似 ,尽管对每个新生儿的基因组进行测序听起来就很强大,但迪亚曼蒂斯认为它在检测许多疾病方面还不如血液测试有效。此外,预测医疗机会就是一一一1个空中楼阁。

  在最近的一篇论文中,奥斯陆大学医学伦理中心的博士后亨利克·沃格特(Henrik Vogt)阐述了为你你你这名 大数据机会不想像迪亚曼蒂斯描述的那样实用。随着科技进步,会更精确地发现疾病迹象,技术就还能不能 释放太久的信号。

  因此预测疾病好的反义词等于确诊。“大数据筛查的主要大疑问是,用层厚敏感的技术监测身体的诸多底部形态,必然会发现许多异常,但无法判断你你你这名 会在临床上显现。因此,都在机会误诊。”

  沃格特指出,即使患四种 疾病的机会性很高,也机会永远不想经常突然出现症状。随着医疗服务和设备变得太久样化,如直接面向消费者的基因测序和联 率变化检测的可穿戴设备,亲们对身体的了解也太久。

  但信息爆炸也造成了泥沙俱下。并都在每一一一1个微小的基因异常都在意义。不同的身体机会有不同的特质。觉得了解当时人的疾病风险,都在了更多的预防空间,但沃格特认为也占据 过度治疗的风险,不仅代价高昂,还机会对患者造成伤害。

  沃格特解释说,太久地投资大数据而都在许多方面机会会产生大疑问,比如社会或制度变革。

  沃格特写道,这并都在说能不能 了机会通过数据和智能来减轻疾病,但医生能不能 重新考虑风险。沃格特写道:“亲们能不能 承认,总会占据 一定程度的风险、发病率和死亡率。”

  你你你这名 观点与精准医疗背道而驰,后者倾向于认为人体就像一台机器,还能不能 测量、分析并最终加以控制。

  “历史学家尤瓦尔·哈拉里(Yuval Harari)不加批判地将著作《上帝看人》(Homo Deus)建立在原本 一一一1个假设之上,有机体就是算法。”

  但人体都在原本 的;它们的组成和环境都在独一无二的。“机会生物学和统计学上的原因分析分析,对人类生命轨迹的准确预测是有限度的。这显然限制了预测医学的前景。”

  你你你这名 观点至关重要,机会它是一切质疑大数据医疗法的核心。这就是Apple聘请医生为其医疗硬件开发提供建议的原因分析分析。正如沃格特所指出的,大数据要真正推动更好的健康结果,就能不能 制定标准选用信息。

  迪亚曼蒂斯承认,大数据都在一切,“最好是人类和AI协同合作,我认为,在读x光片、核磁共振、CT扫描、基因组数据等方面,一旦亲们能把人类的自我放上去一边,机器学习就能发挥更大的作用。”